Google Deep Mind ile yapay zeka sistemi geliştiriyor

Google’ın DeepMind şirketi, hava durumu tahminlerini daha doğru hale getirmek için yapay zeka teknolojisi geliştirmeye sürdürüyor. GraphCast adı verilen bu sistem, onlarca yıllık geçmiş hava durumu verilerini kullanarak, mevcut hava durumuna dayalı 10 günlük doğru tahminler üretebiliyor. 

Science dergisinde yayınlanan bir çalışmaya göre GraphCast, test edilen ölçümlerin yaklaşık yüzde 90'ında Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi'nin tahmin modelinden daha iyi performans gösterdi. Çalışma, yapay zeka modelinin en şiddetli hava koşullarını tahmin ederken de iyi performans gösterdiğini ortaya koydu. 

DeepMind, sisteminin siklonların yollarını izlemek ve şiddetli sıcaklıkları tahmin etmek de dahil olmak üzere kasırga gibi aşırı hava olaylarını tahmin edebildiğini söyledi.

DeepMind'da araştırma bilimcisi olan Remi Lam, "GraphCast, hava durumu tahmini için yapay zekada önemli bir adım atıyor, daha doğru ve verimli tahminler sunuyor" dedi.

Deep Mind nedir?

DeepMind, Alphabet Inc.'in bir yan kuruluşu olup, 2010’da kurulmuş bir İngiliz yapay zekâ program geliştirme şirketidir1. DeepMind, 2014’te Google tarafından satın alınmıştır. Şirketin merkezi Londra’dadır ve Kanada, Fransa ve Amerika Birleşik Devletleri’nde araştırma merkezleri bulunmaktadır.

DeepMind, insanlara benzer şekilde video oyunlarının nasıl oynanacağını öğrenen bir sinir ağı yaratıyor. Ayrıca, insan beyninin kısa süreli belleğini taklit etmesi beklenen geleneksel bir Turing makinesi gibi harici belleğe erişebilen bir sinir ağı da yarattı.

DeepMind, AlphaGo programının bir belgesel filminde konusu olan beş maçlık bir maçta dünya şampiyonu bir insan profesyonel Go oyuncusu Lee Sedol’u yenmesinden sonra 2016 yılında manşetlere girdi. Daha genel bir program olan AlphaZero, pekiştirmeli öğrenmeyi kullanarak birkaç gün kendi kendine oynadıktan sonra go, satranç ve shogi (Japon satrancı) oynayan en güçlü programları yendi.

2020’de DeepMind, AlphaFold ile protein katlanması probleminde önemli ilerlemeler kaydetti. Temmuz 2022’de, neredeyse bilinen tüm proteinleri temsil eden 200 milyondan fazla tahmini protein yapısının AlphaFold veritabanında yayınlanacağı açıklandı.

DeepMind, 28 Nisan 2022’de Flamingo adlı bir tekli görsel dil modeli (VLM) hakkında bir blog yazısı yayınladı. Flamingo, sadece birkaç eğitim görüntüsüyle herhangi bir şeyin görselini doğru bir şekilde tanımlayabilir. Temmuz 2022’de DeepMind, Stratego masa oyununu bir insan uzmanı düzeyinde oynayabilen, modelsiz, çok aracılı pekiştirmeli bir öğrenme sistemi olan DeepNash’in geliştirildiğini duyurdu.