Nature Computational Science'dan gelen son bilgilere göre, bilim insanları 'life2vec' adını verdikleri yeni bir algoritma geliştirdi. Bu model, bireylerin hayat hikayelerini temel alarak gelecekteki yaşam sürelerini ve ölüm tarihlerini tahmin edebiliyor. Yapılan çalışmada, life2vec'in doğruluk payının yaklaşık olarak yüzde 78 olduğu ortaya çıktı, bu da onu benzer yaşamsal verileri tahmin eden diğer algoritmalarla eş değer kılıyor. Life2vec, diğer modellerden ayrılan bir özellikle, ChatGPT benzeri bir sohbet botu gibi çalışmasıdır. Model, elindeki mevcut detayları kullanarak, kullanıcıyla etkileşimde bulunarak ve gelecekteki olayları tahmin ederek çalışıyor. Algoritma, Danimarka ve ABD'deki bilim insanları tarafından Danimarkalı insanların bilgilerinden oluşan geniş bir veri havuzu üzerinde geliştirildi. Bu veri havuzu, gelir, meslek, ikamet yeri, yaralanmalar ve hamilelik dahil olmak üzere 6 milyondan fazla gerçek insanın bilgilerini içermektedir. Bu yeni model, hayat hikayelerinden yola çıkarak geleceği tahmin etme konusunda öne çıkıyor.
Erkekler daha önce ölüyor
Yapılan araştırmada, modelin erken ölme olasılığını veya yaşam süresi boyunca kazanılan geliri tahmin etme konusunda yüzde 78 oranında başarı sağladığı ortaya çıktı. Bu model, erken ölüme yol açabilecek faktörleri belirleyebiliyor. Örneğin, erkek olmanın, zihinsel hastalıkların tanısı konmuş olmanın veya fiziksel işlerde çalışmanın erken ölümle bağlantılı faktörler olduğunu tahmin edebiliyor. Ayrıca, daha uzun yaşamla ilişkilendirilen unsurlar arasında daha yüksek gelir elde etmek ve lider pozisyonlarında çalışmak da bulunuyor. Life2vec, bireylerin yaşam hikayelerini analiz ederek gelecekteki sağlık ve finansal durumlarına dair değerli bilgiler sunuyor.
Geçmiş, geleceği şekillendiriyor
Bu ChatGPT benzeri yapay zeka, kullanıcıların ona sorması üzerine şarkı, şiir veya makale yazma yeteneği gibi basit sorulara cevap verebiliyor. Bilim insanları, Life2vec'e yönlendirdikleri sorularla bir kişinin örneğin 'Dört yıl içinde ölüp ölmeyeceğini' tahmin edebiliyorlar. Model, 2008'den 2016'ya kadar ulaşılan geniş bir veri seti üzerinden geliştirildi ve nüfus verilerine dayanarak 2020 yılına kadar yaşanan ölümlerin dörtte üçünden fazlasını doğru bir şekilde tahmin etti. Life2vec, bireylerin hayat hikayelerini analiz ederek gelecekteki olaylar hakkında öngörülerde bulunma konusunda büyük bir potansiyele sahip.
Bilim dünyasındaki bu öne çıkan çalışmanın bir diğer önemli yönü, özel hayatın gizliliği konusuna verdiği önemdir. Katılımcıların verileri henüz paylaşılmamış olup, bilim insanları, sonuçların paylaşılabilmesi için gizlilik ihlali yaşanmadan çalışmaya devam etmektedir. Proje sorumluları, veri setinin tamamının Danimarka'dan geldiğini ve bu nedenle elde edilen tahminlerin diğer bölgelerde yaşayan insanlar için geçerli olmayabileceğini vurguladı. Ayrıca, çoğu insanın ne zaman öleceğini bilmek istemediği gerçeği de bu önemli çalışmanın bir diğer dikkat çeken tarafıdır.
Bilim dünyasındaki bu öne çıkan çalışmanın bir diğer önemli yönü, özel hayatın gizliliği konusuna verdiği önemdir. Katılımcıların verileri henüz paylaşılmamış olup, bilim insanları, sonuçların paylaşılabilmesi için gizlilik ihlali yaşanmadan çalışmaya devam etmektedir. Proje sorumluları, veri setinin tamamının Danimarka'dan geldiğini ve bu nedenle elde edilen tahminlerin diğer bölgelerde yaşayan insanlar için geçerli olmayabileceğini vurguladı. Ayrıca, çoğu insanın ne zaman öleceğini bilmek istemediği gerçeği de bu önemli çalışmanın bir diğer dikkat çeken tarafıdır.
